Zasoby

AI computer vision algorithms working on circuit board

AI w analityce wideo – jak działa na Twoich kamerach CCTV

Kamery masz już na rampie, na hali produkcyjnej i na placu. Nagrania zwykle ogląda się dopiero wtedy, gdy coś się stanie. AI w analityce wideo to zmienia: oprogramowanie analizuje obraz na żywo, rozpoznaje ludzi, pojazdy i zdarzenia i powiadamia właściwą osobę, póki jeszcze można zareagować.

Według wstępnych danych GUS w 2025 r. w wypadkach przy pracy poszkodowane zostały 66 733 osoby, w tym 189 w wypadkach śmiertelnych (GUS, wypadki przy pracy w 2025 r.). Wyjaśniamy, jak działa ta technologia, gdzie odbywa się analiza, od czego zależy skuteczność w Twoim zakładzie i co ustalić przed pilotażem.

AI w analityce wideo: od obrazu z kamery do alarmu

Niezależnie od dostawcy system działa w pięciu krokach:

  1. Obraz. Kamera IP przesyła obraz na żywo do oprogramowania analitycznego.
  2. Wykrywanie. Model głębokiego uczenia znajduje i oznacza obiekty w każdej klatce: człowieka, wózek widłowy, kask. Działa to w czasie rzeczywistym: już w 2016 r. pierwszy model YOLO przetwarzał obraz z prędkością 45 klatek na sekundę (Redmon i in., 2016).
  3. Śledzenie. Oprogramowanie podąża za obiektem z klatki na klatkę, więc wie, że ta sama osoba przeszła z alejki do strefy załadunku.
  4. Twoje reguły. To Ty decydujesz, co jest ważne: pieszy na drodze transportowej wózków, brak kasku w hali B, kolejka dłuższa niż osiem osób przy kasie 3.
  5. Reakcja. Gdy reguła zostanie spełniona, system wysyła powiadomienie i zapisuje zdarzenie w panelu i raportach.

Różnica w porównaniu z klasyczną detekcją ruchu to kontekst. Czujnik ruchu reaguje na cień albo otwierane drzwi. Model wykrywania reaguje na obiekt i sytuację, które zdefiniujesz, i dlatego jego alarmy warto czytać.

Kamera CCTV zamontowana nad obiektem przemysłowym
Kamera CCTV nad zakładem przemysłowym: punkt wyjścia dla analityki wideo AI.

Gdzie działa analiza: urządzenie brzegowe, serwer w zakładzie czy chmura

Model potrzebuje komputera przy kamerach albo połączonego z nimi przez sieć. Są trzy możliwości, a wiele zakładów je łączy:

WariantJak działaKiedy pasuje
Urządzenie brzegowe (edge)Mały komputer obok kamer analizuje obraz na miejscu.Liczy się najszybsza reakcja, a nagrania mają zostać w budynku.
Serwer w zakładzieSerwer w Twoim budynku obsługuje wiele kamer naraz.Masz wiele kamer w jednym miejscu i dział IT, który utrzyma serwer.
ChmuraObraz lub wykryte zdarzenia trafiają do centrum danych.Masz kilka lokalizacji i chcesz wspólnego panelu przy minimum sprzętu na miejscu.

O wyborze niech decydują Twoja sieć, wymagania ochrony danych i liczba lokalizacji, a nie moda technologiczna.

Od czego zależy skuteczność w Twoim zakładzie

Wyobraź sobie magazyn przeładunkowy o piątej rano: wózki cofają obok przejścia dla pieszych, niskie słońce świeci przez bramy, palety stoją wysoko. Model oznaczy tylko pieszego, którego widzi. Przed pilotażem sprawdź każdą kamerę, której chcesz użyć:

  • Widok: ważny obszar jest w kadrze i nie zasłaniają go regały ani towar.
  • Kąt i odległość: sylwetki ludzi i przedmioty zajmują w kadrze wystarczająco dużo miejsca, a kask czy kamizelka są widoczne z tego kąta.
  • Światło: obraz jest czytelny na każdej zmianie, także nocą, przy odblaskach w bramach i światłach pojazdów.

Tak samo starannie trzeba ustawić reguły. Zbyt szeroka strefa zamienia każdego przechodzącego pracownika w alarm, zbyt wąska przeoczy zdarzenie potencjalnie wypadkowe, które chcesz wychwycić. Zaplanuj krótki okres dostrajania z osobami, które tam pracują. Nasz poradnik o kolizjach wózków widłowych z pieszymi pokazuje, jak wybrać pierwsze strefy.

Ochrona danych i przepisy: co ustalić przed uruchomieniem

Monitoring wizyjny w zakładzie pracy reguluje art. 22² Kodeksu pracy (tekst jednolity, Dz. U. 2025 poz. 277). Pracodawca może go wprowadzić, gdy jest to niezbędne do zapewnienia bezpieczeństwa pracowników, ochrony mienia, kontroli produkcji lub zachowania w tajemnicy informacji. Z przepisu wynikają trzy praktyczne zasady:

  • nagrania przechowujesz co do zasady nie dłużej niż 3 miesiące od dnia nagrania;
  • pracowników informujesz nie później niż 2 tygodnie przed uruchomieniem monitoringu, a oznaczenia obszaru umieszczasz najpóźniej dzień wcześniej;
  • monitoring zasadniczo nie obejmuje m.in. pomieszczeń sanitarnych, szatni, stołówek ani palarni.

Analityka wideo AI przetwarza wizerunek ludzi, więc obowiązuje też RODO. Europejska Rada Ochrony Danych zaleca, by cel monitoringu był udokumentowany na piśmie i określony dla każdej kamery; sam ogólnik „dla bezpieczeństwa” nie wystarcza (wytyczne EROD 3/2019 dotyczące urządzeń wideo).

Unijny AI Act wyznacza wyraźną granicę: od 2 lutego 2025 r. zakazuje systemów AI, które wyciągają wnioski o emocjach ludzi w miejscu pracy, z wyjątkiem zastosowań medycznych lub związanych z bezpieczeństwem (AI Act, art. 5 ust. 1 lit. f). Wykrycie braku kasku czy pieszego na drodze transportowej wózków to inne zadanie: dotyczy przedmiotów i położenia, a nie tego, co ktoś czuje.

Czy Twój zakład jest gotowy? Lista pięciu kontroli

  1. Jeden nazwany problem: na przykład zdarzenia potencjalnie wypadkowe między wózkami a pieszymi na rampie albo brak środków ochrony indywidualnej w jednej hali.
  2. Kamery, które to widzą: strefa jest w kadrze, oświetlona na każdej zmianie i widoczna pod użytecznym kątem.
  3. Połączenie sieciowe od tych kamer do miejsca, w którym będzie działać analiza.
  4. Właściciel alarmów: kto je dostaje na każdej zmianie i co wtedy robi.
  5. Ochrona danych na piśmie: cel, dostęp i okres przechowywania ustalone, a pracownicy poinformowani co najmniej 2 tygodnie przed startem.

Jak pomaga Vidiana

Vidiana dodaje analitykę wideo AI do kamer CCTV, które już masz, w chmurze albo lokalnie, i zajmuje się oprogramowaniem, serwerami, wdrożeniem i wsparciem. W magazynie z przykładu powyżej może to być monitoring stref o ograniczonym dostępie, który wychwyci pieszego na drodze wózków, kontrola prędkości wózków i monitoring zgodności z zasadami BHP (ŚOI) przy bramach, z powiadomieniem dla kierownika zmiany e-mailem, SMS-em lub telefonicznie. Analityka wydajności na tych samych kamerach liczy ludzi, obiekty i zdarzenia na potrzeby optymalizacji przepływów i zarządzania kolejkami, czyli podstawę poprawy OEE dzięki analizie wideo.

W tym tygodniu wybierz jedno miejsce, w którym coś idzie źle częściej, niż powinno, obejdź je z kierownikiem zmiany i sprawdź jego kamery według pięciu punktów powyżej. Będziesz mieć konkretny pilotaż do omówienia.

Inne artykuły

Kolizje wózków widłowych z pieszymi: jak znaleźć i zabezpieczyć niebezpieczne miejsca

Gdzie dochodzi do kolizji wózków widłowych z pieszymi, jakie środki stosować i w jakiej kolejności oraz jak w 30 dni znaleźć niebezpieczne miejsca kamerami, które już masz....

Poprawa OEE dzięki analizie wideo AI 

W dążeniu do doskonałości operacyjnej kluczowa jest jedna miara: OEE (Overall Equipment Effectiveness) – ogólna efektywność sprzętu. To złoty standard pomiaru, który pokazuje w jakim stopniu wykorzystany jest potencjał Twoich maszyn, linii produkcyjnych oraz manualnych stanowisk pracy. Jednak poprawa OEE nie jest łatwa – zwłaszcza gdy dane produkcyjne są niekompletne,...

Analityka wideo w monitoringu środków ochrony indywidualnej

Wypadki w pracy – dane statystyczne  W 2022 roku w Unii Europejskiej odnotowano 3 286 wypadków śmiertelnych w pracy oraz aż 2,97 miliona wypadków nieśmiertelnych powodujących co najmniej 4 dni nieobecności1. Dominującymi sektorami pod tym względem są budownictwo, transport, magazynowanie i produkcja. Specyfika tych branż powoduje, że to właśnie one objęte są...

Przegląd kamer AI CCTV na 2026 – modele, funkcje, rozwiązania

Kamery CCTV z oprogramowaniem do analizy obrazu przez sztuczną inteligencją łączą tradycyjny sprzęt do monitoringu wizyjnego z wbudowanym przetwarzaniem. Zazwyczaj posiadają specjalistyczne procesory wbudowane bezpośrednio w kamerę – czasami nazywane „edge AI” – które uruchamiają funkcje analityki wideo w czasie rzeczywistym wykorzystując do tego algorytmy widzenia komputerowego. Modele te analizują...

Jak zmniejszyć liczbę wypadków w pracy dzięki analizie wideo 

Wypadki w miejscu pracy nie tylko niosą ze sobą koszty finansowe i logistyczne, ale – co najważniejsze – mogą prowadzić do zagrożenia zdrowia i życia pracowników. Choć wiele firm inwestuje w środki ochrony osobistej, szkolenia BHP i oznakowanie przestrzeni, często brakuje im narzędzi do bieżącej kontroli zachowań i reakcji w...

Ewolucja CCTV: od nadzoru do Business Intelligence

Przez dekady systemy CCTV (Closed-Circuit Television) były synonimem biernego nadzoru – kamer zamontowanych na ścianach, rejestrujących obraz „na wszelki wypadek” lub wspomagających pracę ochrony, ale wymagając przy tym pełnego zaangażowania człowieka. W przypadku incydentu, zdarzenie mogło zostać niezauważone w czasie rzeczywistym więc materiał wideo był przeglądany ręcznie przez pracownika ochrony...