Zasoby

AI video analytics verifying the presence of personal protective equipment

Analityka wideo w monitoringu środków ochrony indywidualnej

Wypadki w pracy – dane statystyczne 

W 2022 roku w Unii Europejskiej odnotowano 3 286 wypadków śmiertelnych w pracy oraz aż 2,97 miliona wypadków nieśmiertelnych powodujących co najmniej 4 dni nieobecności1. Dominującymi sektorami pod tym względem są budownictwo, transport, magazynowanie i produkcja. Specyfika tych branż powoduje, że to właśnie one objęte są bardziej rygorystycznymi zasadami BHP, a jednym z kluczowych aspektów jest stosowanie środków ochrony indywidualnej (ŚOI). 

Działania osłonowe mają zatem kluczowe znaczenie dla ochrony zdrowia i życia, a zapobieganie wypadkom może również przynieść wymierne oszczędności. Jednym z takich rozwiązań jest automatyczne monitorowanie środków ochrony indywidualnej przy użyciu widzenia komputerowego, potężnego narzędzia, które może znacząco poprawić ogólne bezpieczeństwo w miejscu pracy. 

Jak działają systemy wideo analityczne do detekcji ŚOI 

Błyskawiczny rozwój sztucznej inteligencji (AI) sprawił, że wiele procesów za które dotychczas odpowiedzialni byli ludzie, można zautomatyzować. Jedną z takich czynności jest właśnie monitoring zasad BHP, a w szczególności kontrola stosowania środków ochrony indywidualnej.   

Systemy analityki wideo działają następująco: 

  1. Rejestracja obrazu – kamery IP nagrywają obraz z miejsc pracy i przesyłają go w czasie rzeczywistym na serwer analityczny. Ważna jest dobra jakość i stabilność obrazu, by ułatwić skuteczną analizę.  
  1. Detekcja i klasyfikacja – algorytmy uczenia maszynowego wytrenowane na dużym zbiorze danych, wykrywają i rozpoznają obiekty używane jako ŚOI – między innymi: kaski, kamizelki odblaskowe, rękawice, okulary – a także ich poprawne stosowanie.  
  1. Analiza przestrzenna i kontekstowa – system określa, czy dany pracownik znajduje się w strefie, w której obowiązkowy jest konkretny ŚOI (np. wejście do hali produkcyjnej lub strefa pracy maszyn). Powiązana z tym logika pomaga zrozumieć, czy brak ŚOI stanowi rzeczywiste naruszenie zasad bezpieczeństwa. 
  1. Natychmiastowe powiadomienia – po wykryciu naruszenia, system może wysłać alert do kierownika lub inspektora BHP informując go o zaistniałej sytuacji. Dodatkowo, system zapisze wszystkie takie sytuacje, a także może wygenerować nam statystki i raporty dotyczące konkretnych okresów.  

Podsumowując, wideo analityka do detekcji ŚOI łączy rejestrację obrazu, zaawansowaną klasyfikację obiektów, kontekstualną analizę sytuacyjną oraz natychmiastowe powiadomienia. To umożliwia efektywne egzekwowanie zasad BHP – nawet bez stałej obecności personelu nadzorczego. 

Skuteczność rozwiązań 

Przykłady z praktyki pokazują realną skuteczność systemów analityki wideo w poprawie bezpieczeństwa pracy. W dużym zakładzie produkcyjnym z branży chemicznej (produkcja pestycydów, chemikaliów specjalistycznych) w Indiach, wprowadzono system detekcji ŚOI oparty na sztucznej inteligencji, który sprawił, że firma osiągnęła poziom 94% zgodności z wymaganiami dotyczącymi stosowania ŚOI, a także o 67% zredukowała incydenty związane z bezpieczeństwem pracy. Co ważne, przełożyło się to również na poprawę efektywności operacyjnej2.  

Ten przypadek demonstruje, jak systemy monitorujące środki zabezpieczające, nie tylko podnoszą poziom przestrzegania procedur bezpieczeństwa, ale rzeczywiście redukują liczbę wypadków i optymalizują procesy w wymagającym środowisku przemysłowym. 

Wyzwania wdrożeniowe 

Automatyzacja monitoringu środków ochrony indywidualnej poprzez analitykę wideo otwiera nowe możliwości, ale jednocześnie wprowadza specyficzne wyzwania techniczne i operacyjne.  

Jednym z największych problemów mogą być warunki środowiskowe takie jak dynamiczne oświetlenie, kurz czy mgła, które mogą utrudniać detekcję ŚOI. O ile z kwestią oświetlenia często można sobie poradzić stosując odpowiednie kamery, to w środowisku o dużym zapyleniu problem może być już nieco większy.  

Kolejnym wyzwaniem mogą być koszty i infrastruktura – kompleksowe wdrożenia platform wideo analityki AI wymagają odpowiedniej mocy obliczeniowej (GPU/CPU) oraz wydajności sieci, choć potrzeby te zależą w dużej mierze od skali projektu. Olbrzymią zaletą platform takich jak Vidiana, jest możliwość ich integracji z istniejącą infrastrukturą, co pozwala znacząco obniżyć poziom inwestycji. Należy jednak pamiętać, że do prawidłowego działania algorytmów widzenia komputerowego, może być wymagane odpowiednie ustawienie kamer, a parametry techniczne urządzeń rejestrujących mogą mieć duże znaczenie dla jakości analizy. 

Wreszcie, kwestie etyczne i ochrona prywatności wymagają szczególnej uwagi, gdyż systemy przetwarzają wizerunki zatrudnionych. Choć monitoring w miejscu pracy jest dopuszczalny, jego wdrożenie wymaga jasno określonych celów, wcześniejszego poinformowania pracowników oraz odpowiedniego zabezpieczenia danych osobowych. 

Wnioski i rekomendacje 

Monitoring ŚOI z wykorzystaniem analityki wideo może być efektywnym, skalowalnym i ekonomicznym narzędziem zwiększenia bezpieczeństwa. Warto wybierać dostawców oferujących kompleksową integrację, takich jak Vidiana, którzy zajmują się nie tylko technologią wideo analityki, ale też wsparciem wdrożeniowym, konfiguracją systemu, szkoleniem personelu i obsługą po instalacji. Tego typu podejście umożliwia rozpoczęcie projektu od niewielkiego pilotażu, co ogranicza koszty początkowe i pozwala przetestować system w rzeczywistych warunkach przed skalowaniem. 

Niezależne badanie przeprowadzone przez firmę badawczą Omdia, które objęło 140 organizacji z Ameryki Północnej oraz Europy potwierdza, że aż 85% respondentów osiągnęło zwrot z inwestycji w systemy analityki wideo realizujące między innymi funkcję bezpieczeństwa w ciągu 12 miesięcy. W produkcji i logistyce, ROI ten często wynika z mniejszej liczby wypadków w pracy, automatyzacji procesów nadzorczych i zwiększonej efektywności operacyjnej3

Wdrożenie automatycznego systemu analityki wideo do detekcji środków ochrony indywidualnej to inwestycja, która opłaca się zarówno w oczach Państwowej Inspekcji Pracy, jak i z perspektywy kierownictwa – wpływa na realne obniżenie ryzyka oraz zwiększa świadomość i kulturę bezpieczeństwa wśród pracowników, a dodatkowo przekłada się na większą wydajność pracy.  

Warto wspomnieć, że oprogramowanie do analizy wideo oferuję również inne funkcjonalności, które mogą pomóc w zwiększaniu poziomu bezpieczeństwa (np. kontrola stref ograniczonego dostępu) i efektywności operacyjnej (np. liczenie obiektów na linii produkcyjnej).  

  1. Accidents at work statistics – Statistics Explained – Eurostat ↩︎
  2. AI for Safety Compliance in Chemical Manufacturing | InovarTech  ↩︎
  3. Omdia, Leading Market Research Firm, Reveals Significant Bottom Line Returns in Video Analytics Investments  ↩︎

Inne artykuły

Przegląd kamer AI CCTV na 2025 – modele, funkcje, rozwiązania

Kamery CCTV z oprogramowaniem do analizy obrazu przez sztuczną inteligencją łączą tradycyjny sprzęt do monitoringu wizyjnego z wbudowanym przetwarzaniem. Zazwyczaj posiadają specjalistyczne procesory wbudowane bezpośrednio w kamerę – czasami nazywane „edge AI” – które uruchamiają funkcje analityki wideo w czasie rzeczywistym wykorzystując do tego algorytmy widzenia komputerowego. Modele te analizują...

Jak zmniejszyć liczbę wypadków w pracy dzięki analizie wideo 

Wypadki w miejscu pracy nie tylko niosą ze sobą koszty finansowe i logistyczne, ale – co najważniejsze – mogą prowadzić do zagrożenia zdrowia i życia pracowników. Choć wiele firm inwestuje w środki ochrony osobistej, szkolenia BHP i oznakowanie przestrzeni, często brakuje im narzędzi do bieżącej kontroli zachowań i reakcji w...

AI w analityce wideo – wyjaśnienie technologii 

Systemy analityki wideo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) stają się coraz bardziej popularne w firmach, instytucjach publicznych, sklepach czy na lotniskach. W przeciwieństwie do tradycyjnego monitoringu, nie ograniczają się one tylko do rejestrowania obrazu. Potrafią rozumieć to, co widzą – wykrywać ludzi, pojazdy, analizować zachowania, ostrzegać o zagrożeniach, a nawet...

Ewolucja CCTV: od nadzoru do Business Intelligence

Przez dekady systemy CCTV (Closed-Circuit Television) były synonimem biernego nadzoru – kamer zamontowanych na ścianach, rejestrujących obraz „na wszelki wypadek” lub wspomagających pracę ochrony, ale wymagając przy tym pełnego zaangażowania człowieka. W przypadku incydentu, zdarzenie mogło zostać niezauważone w czasie rzeczywistym więc materiał wideo był przeglądany ręcznie przez pracownika ochrony...

Wiodące firmy zajmujące się analityką wideo w 2025 roku 

Widzenie komputerowe i analityka wideo AI to jedne z najszybciej rosnących technologii w ostatnich kilku latach. Komputery, które niegdyś miały duże problemy z analizą obrazów i filmów, zaczynają coraz lepiej rozumieć, co widzą, i generować konkretne dane, alerty i rekomendacje. W 2025 roku rozwiązania z zakresu computer vision coraz częściej...

SI w nadzorze i bezpieczeństwie: kompletny przewodnik

Monitoring przeszedł długą drogę od zwykłego obserwowania rzeczy za pomocą ziarnistego nagrania CCTV. Dzięki sztucznej inteligencji dzisiejsze systemy są inteligentne, szybkie i zaskakująco wnikliwe. Nie tylko rejestrujemy zdarzenia – analizujemy je w czasie rzeczywistym i wyciągamy wnioski, które mogą pomóc organizacjom zachować bezpieczeństwo i działać wydajniej. Według analityków, rynek monitoringu...