Zasoby

Poprawa OEE dzięki analizie wideo AI 

W dążeniu do doskonałości operacyjnej kluczowa jest jedna miara: OEE (Overall Equipment Effectiveness) – ogólna efektywność sprzętu. To złoty standard pomiaru, który pokazuje w jakim stopniu wykorzystany jest potencjał Twoich maszyn, linii produkcyjnych oraz manualnych stanowisk pracy. Jednak poprawa OEE nie jest łatwa – zwłaszcza gdy dane produkcyjne są niekompletne, niedokładne lub opóźnione. 

I właśnie tutaj analiza wideo oparta na AI zmienia zasady gry. 

Wykorzystując istniejącą infrastrukturę CCTV i uzupełniając ją o inteligentne algorytmy widzenia komputerowego, zakłady produkcyjne mogą uzyskać natychmiastowe, praktyczne informacje na temat swoich operacji i znacznie poprawić OEE bez inwestowania w nowe czujniki lub kosztowne systemy. 

Czym jest OEE i dlaczego powinno Cię to obchodzić? 

OEE składa się z trzech kluczowych elementów: 

  • Dostępność – czy maszyna pracuje, wtedy kiedy powinna? 
  • Wydajność – czy pracuje w swoim optymalnym tempie? 
  • Jakość – czy produkuje produkty bez wad? 

Nawet niewielkie nieefektywności w jednym z tych obszarów mogą generować znaczne straty. Tymczasem wielu producentów ma problemy z niezawodnym i ciągłym mierzeniem tych wskaźników – zwłaszcza zakłady o mniejszym stopniu automatyzacji.  

Problem: „martwe strefy” w zbieraniu danych. 

Tradycyjnie pomiar OEE opiera się na: 

  • sygnałach PLC i SCADA, 
  • ręcznym wprowadzaniu danych przez operatorów, 
  • specjalistycznych czujnikach IoT. 

Ale co jeśli: 

  • awarie nie są rejestrowane dokładnie? 
  • mikroprzestoje pozostają niezauważone? 
  • przyczyny awarii i przestojów są niejasne? 

W tym miejscu analiza wideo AI zapewnia nowy poziom widoczności. 

Nowoczesne systemy wideo oparte na sztucznej inteligencji mogą: 

  • rozpoznawać stany maszyn i zatrzymania linii w czasie rzeczywistym, 
  • mierzyć tempo produkcji poprzez analizę przepływu obiektów, 
  • wykrywać wady jakościowe poprzez kontrolę wizualną, 
  • śledzić zachowanie operatora i jego interakcje z maszynami, 
  • wysyłać alerty w przypadku wykrycia nieprawidłowości, 
  • przygotowywać niestandardowe raporty, 

To jak dodanie inteligentnej warstwy analitycznej do istniejącej hali — bez zakłócania linii produkcyjnej. 

W jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga poprawić każdy komponent OEE?  

✅ 1. Dostępność 

System wykrywa: 

  • nieplanowane przestoje, 
  • zbyt długie przezbrojenia, 
  • nieobecność operatora na stanowisku. 

Dzięki alertom w czasie rzeczywistym przestoje są skracane, a ich przyczyny są dokumentowane. 

✅ 2. Wydajność 

 AI analizuje: 

  • szybkość przepływu produktu, 
  • nieregularności czasu cyklu, 
  • krótkie przestoje niewidoczne dla tradycyjnych systemów. 

 Pomaga to szybciej identyfikować źródła utraty wydajności. 

✅ 3. Jakość 

Analityka wideo może wykrywać: 

  • brakujące lub źle umieszczone elementy, 
  • wady na powierzchni produktu,  
  • nieprawidłowe opakowanie lub etykiety. 

W niektórych przypadkach może nawet zastąpić ręczną inspekcję. 

image

Czy warto?  

Istnieje kilka powodów, dla których warto przetestować analizę wideo AI w obszarze operacji produkcyjnych: 

  • można ją zintegrować z istniejącą infrastrukturą CCTV i zewnętrznym oprogramowaniem, 
  • system można wdrożyć wraz z trwającą produkcją – w większości przypadków nie ma potrzeby zatrzymywania operacji, 
  • można ją stopniowo skalować – można zacząć od kilku kamer i rozwijać ją z czasem, 
  • w przeciwieństwie do innych systemów optymalizacji produkcji, wdrożenie można wykonać w ciągu kilku dni. 

Twoje kamery mogą więcej niż tylko nagrywać. Jeśli Twój zakład produkcyjny ma już monitoring, masz potężne źródło danych w swoich rękach. Dzięki analizie wideo AI możesz jej użyć do: 

  • Monitorowania procesów i jakości 
  • Skrócenia przestojów 
  • Zrozumienia źródeł nieefektywności 
  • Zwiększenia OEE 

Ponadto możesz użyć wideo analitykę AI do monitorowania przepisów dotyczących zdrowia i bezpieczeństwa, a tym samym zmniejszenia liczby wypadków i zwiększenia bezpieczeństwa w miejscu pracy. Możesz przeczytać więcej na ten temat w naszym artykule „Jak zmniejszyć liczbę wypadków w miejscu pracy dzięki analizie wideo”. 

Chcesz wiedzieć, jak to działa? 

🎯 Zaplanuj 30-minutową konsultację i dowiedz się, co mogą Ci powiedzieć Twoje kamery. 

Inne artykuły

Analityka wideo w monitoringu środków ochrony indywidualnej

Wypadki w pracy – dane statystyczne W 2022 roku w Unii Europejskiej odnotowano 3 286 wypadków śmiertelnych w pracy oraz aż 2,97 miliona wypadków nieśmiertelnych powodujących co najmniej 4 dni nieobecności1. Dominującymi sektorami pod tym względem są budownictwo, transport, magazynowanie i produkcja. Specyfika tych branż powoduje, że to właśnie one...

Przegląd kamer AI CCTV na 2025 – modele, funkcje, rozwiązania

Kamery CCTV z oprogramowaniem do analizy obrazu przez sztuczną inteligencją łączą tradycyjny sprzęt do monitoringu wizyjnego z wbudowanym przetwarzaniem. Zazwyczaj posiadają specjalistyczne procesory wbudowane bezpośrednio w kamerę – czasami nazywane „edge AI” – które uruchamiają funkcje analityki wideo w czasie rzeczywistym wykorzystując do tego algorytmy widzenia komputerowego. Modele te analizują...

Jak zmniejszyć liczbę wypadków w pracy dzięki analizie wideo 

Wypadki w miejscu pracy nie tylko niosą ze sobą koszty finansowe i logistyczne, ale – co najważniejsze – mogą prowadzić do zagrożenia zdrowia i życia pracowników. Choć wiele firm inwestuje w środki ochrony osobistej, szkolenia BHP i oznakowanie przestrzeni, często brakuje im narzędzi do bieżącej kontroli zachowań i reakcji w...

AI w analityce wideo – wyjaśnienie technologii 

Systemy analityki wideo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) stają się coraz bardziej popularne w firmach, instytucjach publicznych, sklepach czy na lotniskach. W przeciwieństwie do tradycyjnego monitoringu, nie ograniczają się one tylko do rejestrowania obrazu. Potrafią rozumieć to, co widzą – wykrywać ludzi, pojazdy, analizować zachowania, ostrzegać o zagrożeniach, a nawet...

Ewolucja CCTV: od nadzoru do Business Intelligence

Przez dekady systemy CCTV (Closed-Circuit Television) były synonimem biernego nadzoru – kamer zamontowanych na ścianach, rejestrujących obraz „na wszelki wypadek” lub wspomagających pracę ochrony, ale wymagając przy tym pełnego zaangażowania człowieka. W przypadku incydentu, zdarzenie mogło zostać niezauważone w czasie rzeczywistym więc materiał wideo był przeglądany ręcznie przez pracownika ochrony...

Wiodące firmy zajmujące się analityką wideo w 2025 roku 

Widzenie komputerowe i analityka wideo AI to jedne z najszybciej rosnących technologii w ostatnich kilku latach. Komputery, które niegdyś miały duże problemy z analizą obrazów i filmów, zaczynają coraz lepiej rozumieć, co widzą, i generować konkretne dane, alerty i rekomendacje. W 2025 roku rozwiązania z zakresu computer vision coraz częściej...