Rynek analityki wideo przechodzi dynamiczną transformację napędzaną postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i technologii rozpoznawania obrazu. Wartość rynku szacowana na około 12,7 mld USD w 2024 r. i ponad 15 mld USD w 2025 r., ma stale rosnąć aż do 2030 r, w tempie na poziomie 19,5% (CAGR – tempo skumulowanego rocznego wzrostu)¹. Wzrost ten odzwierciedla sposób, w jaki organizacje z różnych branż wykorzystują te postępy, aby wyciągać praktyczne wnioski z danych wideo, wykraczając daleko poza tradycyjne aplikacje bezpieczeństwa. Oto 10 najważniejszych trendów napędzających innowacje w obszarze analityki wideo.

1. Analityka behawioralna oparta na sztucznej inteligencji

Analityka wideo ewoluowała od prostej detekcji ruchu do zaawansowanej analizy behawioralnej. Jak zauważa Mats Thulin z Axis Communications, „sztuczna inteligencja pozostaje jedną z najpotężniejszych i najbardziej rewolucyjnych technologii w branży monitoringu wizyjnego”².

Nowoczesne algorytmy sztucznej inteligencji potrafią obecnie rozpoznawać złożone wzorce ruchu ludzi, identyfikując podejrzane działania lub zachowania klientów z niezwykłą dokładnością. „Przejście od analityki behawioralnej opartej na regułach do analityki behawioralnej opartej na sztucznej inteligencji stanowi ogromny skok w możliwościach” – wyjaśnia dr Mei Zhang, dyrektor ds. badań nad sztuczną inteligencją w TechVision Analytics.

Wiele z tych systemów opartych na sztucznej inteligencji przeprowadza analizę wideo w czasie rzeczywistym bezpośrednio na urządzeniu lub za pomocą serwerów lokalnych. Firmy wykorzystują je przede wszystkim w celu lepszego nadzoru i zwiększenia wydajności operacyjnej. „Klienci wymagają niezawodnej i ekonomicznej analityki, która wspiera ich bezpieczeństwo i doskonałość operacyjną. Jako kompleksowy dostawca zapewniamy obie funkcjonalności.” – zauważa Paweł Styczyński, prezes Vidiana.

2. Przetwarzanie brzegowe i przetwarzanie na poziomie kamery

Jedną z najważniejszych innowacji, które pojawią się w 2025 roku, jest rozwój przetwarzania brzegowego (edge computing). Wraz ze wzrostem zaawansowania systemów analityki wideo, ilość danych wymagających przetwarzania wzrosła wykładniczo. Kamery AI z obsługą edge computing są teraz wyposażone w procesory, które umożliwiają monitorowanie i analizę wideo w czasie rzeczywistym bez konieczności ciągłego przesyłania strumieniowego do serwerów centralnych.

Eksperci branżowi potwierdzają, że ten trend nie jest już eksperymentalny: „Analityka edge computing nie jest już eksperymentalna: jest praktyczna i niezawodna”³, zgodnie z obserwacjami zgłoszonymi przez SecurityInfoWatch.

To podejście oferuje kilka korzyści:

• Znacznie zmniejszone zapotrzebowanie na przepustowość

• Analityka w czasie zbliżonym do rzeczywistego z minimalnym opóźnieniem

• Zwiększona prywatność dzięki lokalnemu przetwarzaniu wrażliwych danych

• Bardziej odporne systemy kamer bezpieczeństwa AI w środowiskach o ograniczonej łączności

„Analityka edge computing zapewnia natychmiastowy wgląd tam, gdzie jest najbardziej potrzebny” – zauważa Sophia Reynolds, dyrektor ds. technicznych w EdgeVision Systems. Analitycy branżowi przewidują, że coraz większa liczba wdrożeń analityki wideo będzie obejmować możliwości przetwarzania brzegowego, szczególnie w środowiskach o ograniczonej przepustowości.

3. Monitorowanie wideo w czasie rzeczywistym i platformy AI VMS

Kluczowym trendem w 2025 roku jest nacisk na analizę wideo w czasie rzeczywistym. Zarówno przedsiębiorstwa, jak i rządy inwestują w systemy zarządzania wideo (VMS) oparte na sztucznej inteligencji (AI), które konsolidują strumienie danych, stosują inteligentne filtrowanie i wysyłają szybkie alerty.

„Obecnie obserwujemy silną konkurencję w branży i wiele, wiele firm wprowadzających różnorodne technologie” – powiedział Tom Cook, wiceprezes wykonawczy Hanwha Vision⁴.

Nowoczesne rozwiązania VMS działają jak centralny układ nerwowy dla systemów bezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji, łącząc wiele źródeł, takich jak kamery bezpieczeństwa AI, czujniki ruchu, systemy kontroli dostępu i czytniki tablic rejestracyjnych. Platformy te nie tylko obsługują transmisje wideo o wysokiej rozdzielczości, ale także wykorzystują sztuczną inteligencję do automatycznej klasyfikacji zdarzeń, oceny ryzyka i funkcji wyszukiwania.

4. Hybrydowa architektura brzegowa chmury

Chociaż w niektórych przypadkach wykorzystywane są systemy chmurowe, branża coraz częściej zmierza w kierunku architektur hybrydowych, które wykorzystują mocne strony zarówno chmury obliczeniowej, jak i przetwarzania brzegowego. Jak podkreśla MarketsandMarkets, organizacje „wykorzystują zaawansowane narzędzia analityczne bez dużych początkowych inwestycji”⁵.

Wielu ekspertów promuje obecnie rozwiązania łączące dostępność w chmurze z analityką lokalną. „Przetwarzanie lokalnych strumieni CCTV jest szybsze i bezpieczniejsze lokalnie. Chmura nadal nadaje się do dostępu online do danych, nagrań i analiz, a także do zdalnego zarządzania” – mówi prezes Vidiana. Podejście firmy łączy istniejącą infrastrukturę CCTV klienta z inteligentną analityką lokalną i wygodnym dostępem online. Ten hybrydowy model oferuje to, co najlepsze z obu światów: bezpieczeństwo i szybkość lokalnego przetwarzania z dostępnością i skalowalnością zarządzania w chmurze.

5. Integracja międzyplatformowa i rozwój ekosystemu

Analityka wideo nie działa już w izolacji. Najbardziej udane wdrożenia płynnie integrują się z innymi systemami biznesowymi, tworząc kompleksowy ekosystem inteligencji operacyjnej.

Nowoczesne rozwiązania łączą się z:

• Systemami kontroli dostępu

• Danymi z punktów sprzedaży

• Platformami zarządzania relacjami z klientami

• Oprogramowaniem do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP)

• Systemami zarządzania budynkami (BMS)

Ta integracja umożliwia organizacjom korelowanie danych z wideo z innymi źródłami danych, zapewniając pełniejszy obraz operacyjny. Na przykład, środowiska handlu detalicznego mogą porównywać wizualne dane dotyczące ścieżki klienta z rekordami transakcji, aby optymalizować układ sklepów i obsadę personelu.

„Prawdziwa wartość pojawia się, gdy analityka wideo staje się tylko jednym z elementów szerszej struktury inteligencji” – mówi Marcus Johnson, specjalista ds. integracji w Enterprise Solutions. „Kiedy te systemy komunikują się ze sobą, połączone informacje stają się wykładniczo cenniejsze”.

6. Zaawansowane narzędzia do wykrywania, śledzenia i analizy

Poza integracją sprzętu i platformy, definiującą cechą wiodących rozwiązań do analizy wideo jest zaawansowanie ich silników analitycznych. Silniki te, często trenowane na milionach oznaczonych klatek, potrafią wykrywać anomalie, rozpoznawać twarze i tablice rejestracyjne, śledzić osoby całą siecią kamer, a nawet wykryć agresję lub zachowania takie jak włóczenie się.

Wdrożenie oprogramowania do analizy wideo opartego na sztucznej inteligencji ułatwiło analitykom konwersję nagrań wideo na ustrukturyzowane dane. Firmy wykorzystują te informacje do wielu celów, od bezpieczeństwa po marketing. Na przykład w handlu detalicznym narzędzia do analizy wideo pomagają optymalizować układ półek poprzez analizę ruchu klientów, a agencje transportowe wykorzystują je do wykrywania zatrzymanych pojazdów lub śledzenia korków.

Narzędzia te stają się niezbędne zarówno dla wydajności operacyjnej, jak i bezpieczeństwa, stanowiąc znaczącą ewolucję w stosunku do tradycyjnych systemów monitoringu.

7. Analityka chroniąca prywatność

Wraz ze wzrostem powszechności monitoringu wideo, obawy dotyczące prywatności doprowadziły do rozwoju rozwiązań analitycznych, które pozwalają na pozyskiwanie cennych informacji, chroniąc jednocześnie tożsamość użytkowników.

Zaawansowane techniki obejmują obecnie:

• Automatyczne rozmywanie twarzy lub pikselizację

• Anonimizację danych osobowych

• Generowanie danych syntetycznych do algorytmów szkoleniowych

• Federacyjne metody uczenia się, które pozwalają na przechowywanie lokalnych, surowych danych wideo

Te metody pozwalają organizacjom przestrzegać coraz surowszych przepisów dotyczących prywatności.

„Branża zaczyna dostrzegać, że prywatność i analityka nie wykluczają się wzajemnie” – wyjaśnia Elena Kowalski, rzeczniczka ds. prywatności. „Najbardziej przyszłościowe firmy projektują ochronę prywatności w swoich systemach od podstaw, zamiast traktować ją jako dodatek”.

Wiodące firmy zajmujące się analityką wideo wdrażają funkcje przejrzystości i anonimizacji bezpośrednio do swoich platform, zapewniając, że systemy bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji nie naruszają praw użytkowników.

8. Etyczne wdrażanie sztucznej inteligencji i nadzór ludzki

Chociaż postęp technologiczny w dziedzinie analityki wideo jest imponujący, liderzy branży podkreślają, że musi on iść w parze z odpowiedzialnym wdrożeniem. „Musimy ostrzec użytkowników końcowych i konsultantów jak wykorzystywać sztuczną inteligencję” – ostrzegł Tom Cook, podkreślając potrzebę lepszego szkolenia i zarządzania wdrażaniem systemów monitoringu opartych na sztucznej inteligencji⁶.

Obawy etyczne, takie jak stronniczość algorytmów rozpoznawania twarzy i niewłaściwe wykorzystanie nagrań z monitoringu, stają się coraz istotniejsze. Wraz z rozwojem technologii, nacisk na etyczne wdrożenie staje się równie ważny co same możliwości.

9. Analityka predykcyjna i modelowanie scenariuszy

Być może najbardziej ekscytującym osiągnięciem w analityce wideo jest przejście od możliwości opisowych do predykcyjnych. Zaawansowane systemy analizują obecnie historyczne dane wideo, aby prognozować przyszłe zdarzenia i modelować potencjalne scenariusze.

Zastosowania obejmują:

• Prognozowanie natężenia ruchu na podstawie analizy wzorców wizualnych

• Przewidywanie problemów z przepływem tłumu podczas imprez publicznych

• Prognozowanie wzorców popytu klientów w handlu detalicznym

• Identyfikacja potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa przed wystąpieniem incydentów

„Wkraczamy w erę, w której analiza wideo nie tylko informuje o tym, co się wydarzyło, ale także o tym, co się wydarzy” – mówi dr James Chen, dyrektor ds. technologii predykcyjnych w FutureSight. „To przejście od analizy reaktywnej do proaktywnej wyznacza nowy etap w ewolucji technologii”.

Organizacje wdrażające predykcyjną analizę wideo odnotowują znaczną poprawę efektywności operacyjnej i zarządzania ryzykiem, a niektóre aplikacje bezpieczeństwa wykazują znacznie krótszy czas reakcji na potencjalne incydenty.

10. Rozwiązania niezależne od sprzętu i modernizacyjne

Ostatnim znaczącym trendem jest przejście na rozwiązania niezależne od sprzętu, które mogą współpracować z istniejącą infrastrukturą. W miarę jak organizacje dążą do modernizacji bez konieczności gruntownego remontu systemu, dostawcy oferujący oprogramowanie, które można wdrożyć w istniejących systemach CCTV, zyskują na popularności.

Pawel Styczynski, prezes Vidiana, podkreśla to podejście, ponieważ jego firma dostarcza „niezależne od sprzętu, szybko wdrażalne oprogramowanie do analizy wideo”, które może współpracować z istniejącą infrastrukturą CCTV klientów.

Trend ten jest szczególnie ważny dla organizacji, które ponoszą znaczne inwestycje w starsze systemy i nadal chcą wykorzystać potencjał nowoczesnej analizy wideo opartej na sztucznej inteligencji, bez konieczności zaczynania od zera.

Przyszłość przed nami

Rynek analityki wideo oferuje więcej niż tylko transmisje z kamer – dostarcza inteligentne analizy w czasie rzeczywistym, które pomagają zabezpieczać zasoby, usprawniać operacje i chronić ludzi. Systemy te łączą oprogramowanie do analityki wideo oparte na sztucznej inteligencji, hybrydową architekturę chmurową i monitoring wideo w czasie rzeczywistym, aby zapewnić prawdziwie proaktywny nadzór.

W związku z silną konkurencją wśród firm zajmujących się analityką wideo, poprzeczka została podniesiona. Dzisiejsze rozwiązania są inteligentniejsze, szybsze i bardziej adaptacyjne niż kiedykolwiek wcześniej. Odpowiedzialnie wdrożone, narzędzia te zmienią sposób, w jaki rozumiemy, zarządzamy i chronimy otaczający nas świat.

1. MarketsandMarkets www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/video-analytics-market-778.html ↩︎
2. Axis Communications blog http://www.axis.com/blog/secure-insights/how-ai-is-reshaping-video-surveillance/ ↩︎
3. SecurityInfoWatch www.securityinfowatch.com/ ↩︎
4. SecurityInfoWatch http://www.securityinfowatch.com/video-surveillance/article/55023140/ai-in-video-surveillance-industry-perspectives-from-isc-west-2024 ↩︎
5. MarketsandMarkets www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/video-analytics-market-778.html ↩︎
6. SecurityInfoWatch www.securityinfowatch.com/ ↩︎